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スタッフの一言 :
大手企業、キレイなオフィスにてお仕事頂けます!
リモートワークも可能!
仕事内容
担当プロダクトにて以下の業務を担当頂きます
【業務内容】
・各部署担当者から寄せられた相談内容に基づいた分析設計
・新規機能開発時のログ設計やそれに伴う、エンジニアPMとのコミュニケーション
・事業課題の仮説出しとその検証
・Queryを用いたデータ抽出とレポート作成、考察のレクチャー
※基本的にBigQueryで抽出→スプレッドシート/Googleデータポータルにてデータ加工
【業務例】
相談依頼→ヒアリング→要件選定→SQLにてデータ抽出→レポート・提案作成→チーム内レビュー→依頼元レビュー→提案内容実施
【業務の特徴】
・各チーム(PMやエンジニアなど)それぞれの依頼をすべて担当して頂きます。
ただし、各部署からの依頼の調整はチーム内のメンバーと相談しながら進めることができるため、チーム内でのコミュニケーションを密に取りながら働いて頂くことができます。
・依頼の規模は様々で、工数 0.1人月~3.0人月などがあります
・単純なデータ抽出だけではなく、機能開発のログ設計からそれに関するレポート、改善案の案出しなど一気通貫してご担当頂きます。
【依頼例】
「プロダクトの課題感を発見したいため、仮説の洗い出しからデータ検証までお願いしたい」「こういうレポート作成したいので
SQLの作成からアウトプットまでお願いしたい」など
【主に使用する言語やツール】
BigQuery、Slack、GoogleAnalytics
応募資格
【必須スキル】
・統計学に関する知識や経験をお持ちの方
・SQLの基本的な理解
・分析の実務経験があること
・売上に関する数値分析、またはレポート作成の実務経験(実務経験2~3年程度/業種不問)
・ヒアリングスキル(他部署からのヒアリングによって潜在的な課題を洗い出せるなど)
・伝達スキル(数値が苦手な他部署の方にもレポート内容を分かりやすく伝えられるなど)
・正確なデータ抽出がスピーディーに行える
【歓迎スキル】
・GoogleAnalytics 360/Google Tag Manager または Adobe Analytics 等のアクセス解析ツールの実務経験
・Looker Studio や Tableau等のBIツールの実務経験
・分析プロジェクト管理もしくはチームでの実務経験
・R、Python言語などの統計分析に必要なツールの実務経験
・数値シミュレーションや予測モデルなどのモデル作成並びに改良の経験がある方
【求める人物像】
・仕事に対しての責任感があり、柔軟で根気強く物事に取り組める方
・ビジネス感覚を数値分析に活かせる方
・知的好奇心が強く、常に新しいことを吸収したい方
・プロフェッショナルマインドを持ちPDCAサイクルを主体的に実施していける方
・数値から物事を分析し、企画や施策を実現したい方
・知らない領域のスキルについても向上心を強く持って取り組める方
- 企業名
- 社名非公開
- 勤務地
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東京都, 在宅勤務可
渋谷駅 徒歩5分
- 給与
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時給:
1900円~
2200円
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スタッフの一言 :
CMでのお馴染みの大ヒットスマホゲームを展開する企業です♪
自社オリジナルゲームを開発・運営しており、今最も勢いのあるゲーム会社の1社となります!
仕事内容
同社が手掛けるゲーム及びソリューションサービスのデータアナリスト/データサイエンティストとして、ご活躍いただきます。
【業務内容】
・事業価値向上のための分析要件の定義
・データの加工と分析の実施によるインサイトの抽出、打ち手の考案
・分析結果のプレゼンテーションおよび企画の提案と実行支援
なお業務にあたって、プロデューサーや各企画担当者、エンジニア等と主体的にコミュニケーションを取りながら進めて頂きます。
▽業務例
各ステークホルダーとの連携によるコンテンツ改善に向けた分析課題の特定
ユーザー体験に関する仮説の考案、SQL/pythonを用いたデータドリブンな検証および可視化、それに基づく施策提案
提案した分析観点での新規施策の実行支援
応募資格
【必須条件】
●分析および施策提案
・ビッグデータ分析に基づく施策立案・コンサルティング業務の経験が3年以上
・SQLによるデータ加工/抽出の経験が3年以上
【歓迎条件】
・ゲームやエンタメコンテンツに対する知識/経験のある方
・BigQuery、Redshift、Hadoopなどを利用したビッグデータの分析経験のある方
【求めている人物像】
・ゲームやエンタメコンテンツに対する強い興味関心
・課題解決を推進するための資料作成及びプレゼンテーション能力
・課題解決へと導くための他部署との円滑なコミュニケーション能力
- 企業名
- 社名非公開
- 勤務地
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東京都
都営地下鉄 大江戸線 麻布十番駅 7出口 (徒歩約4分)
都営地下鉄 大江戸線 六本木駅 1出口 (徒歩約5分)
東京メトロ 日比谷線 六本木駅 3出口 (徒歩約5分)
東京メトロ 南北線 麻布十番駅 4出口 (徒歩約7分)
- 給与
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時給:
2200円~
2500円
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スタッフの一言 :
CMでのお馴染みの大ヒットスマホゲームを展開する企業です♪
自社オリジナルゲームを開発・運営しており、今最も勢いのあるゲーム会社の1社となります!
仕事内容
同社が手掛けるゲーム及びソリューションサービスのデータアナリスト/データサイエンティストとして、ご活躍いただきます。
【業務内容】
主に以下の分析関連のエンジニア業務を担当して頂きます。
・GCP、BigQuery、Firebaseを利用した分析基盤の設定や操作
・分析対象プロダクトのログをSQLを用いて分析しやすい粒度への集計、加工
・Pythonを用いたデータの加工
・自動のデータ処理やレポーティングのための外部サービス連携と実装
応募資格
【必須条件】
・スマートフォンゲームまたは大規模Webサービスにおけるエンジニア業務経験2年以上
・BigQuery、Redshift、Hadoopなどを利用した、SQLによるデータ加工/抽出の経験2年以上
・ゲームやエンタメコンテンツに対する強い興味関心
【歓迎条件】
・スマートフォンゲームの企画および開発の経験
・python、Rなどを用いたデータ分析経験
・確率統計に関する知識や統計解析/モデリングの経験
【求めている人物像】
・面白いゲームを作りプレイヤーに届けるため真摯に努力できる方
・他部門とも積極的にコミュニケーションを取り、主体的に行動できる方
・チームワークを重視し、他メンバーを活かす働き方ができる方る方
- 企業名
- 社名非公開
- 勤務地
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東京都
都営地下鉄 大江戸線 麻布十番駅 7出口 (徒歩約4分)
都営地下鉄 大江戸線 六本木駅 1出口 (徒歩約5分)
東京メトロ 日比谷線 六本木駅 3出口 (徒歩約5分)
東京メトロ 南北線 麻布十番駅 4出口 (徒歩約7分)
- 給与
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時給:
2200円~
2500円
仕事内容
自社のゲーム/サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
- 分析関連
・離脱・課金要因分析
・イベント分析
・チャット分析(言語解析やChatGptなどによる要約)
・ダッシュボード作成(主にRedashを活用 ※一部Streamlit使用)
- シミュレーション関連
・バトルシミュレーター開発(バトルを再現し何が勝敗に影響しているのかを探るもの)
・成長シミュレーター開発(ユーザのペルソナ像を定義しN日後のユーザの状況を探るもの)
・マッチング(マッチングアルゴリズムによる結果を探るもの)
- 市場把握関連
・他社サービスのデータによる市場分析
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング 等
応募資格
【必須条件】
・スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験
・基礎的な統計、分析の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・ゲーム分析への高いモチベーション
※ゲーム業界未経験でも問題ございませんが、ゲームが好きだったりゲーム業界への熱量的なところは求めたいと考えております。
【歓迎経験】
・BtoCサービスにおけるディレクター経験
・データベース/SQLの基礎知識
・SQLを使った集計スキル
・データベースを用いた分析経験
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・GByte以上の入出力を扱うスケーラブルなシステムの開発や運用経験
【求める人物像】
・世界を震撼させるサービスを作るということに本気で取り組んでくれる方
・ゲーム全般が好きでやりこんでいる方
・ベンチャーマインドを持ちながら自走できる方
・常により良いモノづくりを追求できる方
・チームワークを重んじる方
・論理的かつ客観的に物事を考えられる方
- 企業名
- 社名非公開
- 勤務地
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東京都
各線渋谷駅から徒歩7分
- 給与
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時給:
1900円~
2200円
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